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不过才短短几年，

如今我们的学习和工作都已经是多屏幕多系统之间来回自由切换了。

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而在这种肉眼可见的发展之下，蕴藏着一个极其重要的，与时俱进的技能 —— 编程。

回顾历史，第一二次工业革命带来了无尽的机遇与改变，无数人顺应时代成就了自己。而今天这个大数据时代，可以说是第五次信息技术革命的直接结果，作为一个个体，我们又该如何抓住时代的浪潮呢？

万事都是从一小步开始做起的，为了培养个人能力与觉悟，不被时代淘汰，我想我们非常有必要学习并掌握一门编程语言。听说，Python是个不错的选择？

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更何况，社会各界都已经对Python表现出了极高的重视。

不管是金融行业还是IT行业等等，在招聘时都渐渐开始明确要求Python技能，有些公司甚至会对内部员工进行Python培训。

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代表着祖国未来的小孩子们，越来越多的学校已经把Python定为了一门必修课。甚至很多家长都会让小孩子学习Python的课外补习班。

这难道还不能表现Python的重要程度和发展前景么？

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我们可能对Python重要性的这种强调听的耳朵都起茧了，但是，却依旧不清楚Python到底是干什么用，它的原理是什么。下面小编就为大家通俗易懂的讲解一下

首先，我们常见的一些编程语言都算是高级语言，比如C语言、Javascript、Ruby和Python等等。

他们的抽象层次高，强调的是让电脑做什么，而低级语言才是告诉计算机该如何做的指令。在我们接手时，眼前的电脑已经会自行运转了～

汇编语言是一系列指令的名字，而不是指令本身，是不能够直接操作机器的。这时候要通过汇编器把汇编语言转换成机器码。

这个过程比编译要简单，基本上就是把指令名字换成机器指令，也就是0和1的序列，最后把这些机器指令送到CPU去执行相应的操作。所以我们都是通过汇编器去编程的～

CPU是一种超大规模集成电路，简单地讲，就是把非常多的晶体管、电容、电阻等电子原件缩微到一个元件上，这是现代计算机的核心。很久以前，这些零部件都是硕大的电子管，所以计算机远不如今天这么轻薄。

如果省略中间一万步，计算机语言控制机器实际上就是在拨开关（0，1），然后通过很多开关的组合实现复杂的计算以及控制。

现在的计算机和最初的计算机原理上并没有区别，只是把这个工作愈发自动化了。

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简易是Python优于其他语言最大的特点，我们不是IT专业的学生，如果要学，当然是学最简单上手，还能达到同等效果的语言了～Python是免费开源的高级语言，有极高的解释性和庞大的使用人数。

在python中，不必处理复杂的语法，比如你要输出个“Hello， world”，明显python用起来简单的多：

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Python具有用于开发网站的一系列框架。流行的框架有Django，Flask，Pylons等。这些框架都是用Python编写的，这是导致代码更快，更稳定的主要原因。

还可以执行Web抓取，从任何其他网站获取详细信息。许多网站，如Instagram、bit bucket、Pinterest等，都是建立在这些框架之上的。

众所周知，当你数据多到Excel卡机时，Python可以帮你很好的解决。Python可以处理大量麻烦的数据。

它支持并行计算，可以将Python用于Hadoop。在Python中，有一个名为“Pydoop”的库，可以用Python编写MapReduce程序，以处理HDFS集群中的数据。

你知道吗，Python还是可以帮你赚钱的！毕竟会Python的还都是些小朋友或者技术人员，也就是说目前为止，Python仍算是一项稀有专业性技术。Python工程师的薪水在业界名列前茅。在美国，Python开发者的平均年薪约为116028美元。

如果你觉得聊工作还有点为时过早，那我们来看看跟我们的学习息息相关的。

目前在悉尼大学商科研究生的课程中，python知识可以运用在Buss6002、qbus6810、qbus6840、QBUS6850这些商科学生的必修课里，很多大作业和小组作业都是需要通过使用python来完成和解决的。

为此，领航职培推出针对目前商科学生的Python入门特训，只为打造职场需要的复合型人才，为商科毕业生提高竞争力。

课程适合人群包括：

• 零基础的编程小白；

• 想要掌握数据优势，提升自己竞争力的商科学生；

• 想通过学习编程思维，简化日常繁重的工作量；

• 对编程感兴趣，却无从入手学习的IT爱好者；

Python商科特训班课程亮点：

• 来自澳洲顶尖学府的金牌导师全程跟踪；

• 线上线下同步进 ，随时随地想学就学；

• 超多学习干货，职场实用技巧分享；

• 快速提升核心竞争，顺利进入职场；

7月开课，还有大家最为熟悉的悉大统计女神Ella作为主讲人：

领航职培提供20小时+送4节预习课，

从小白到编程高手，

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为了给我们的Python课程预热，

领航将举行一场独家Python讲座。

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